¿Qué es? ¿Para qué sirve?
La curva de Beveridge se encarga de representar de forma gráfica la relación existente entre la tasa de desempleo (reflejada en el eje horizontal) y el número de puestos vacantes sin cubrir respecto al total de puestos de trabajado (reflejado en el eje vertical).
La curva refleja la existencia de trabajadores en paro y puestos sin cubrir de manera simultánea dentro de una determinada economía.
En 1994 el inglés William Beveridge publica el artículo “Full Employment in a Free Society”. Beveridge siempre mostro su interés por conocer como de cerca o lejos se encontraba la economía del pleno empleo. Fue el primero en plantear la relación entre tasa de desempleo y número de vacantes, de ahí a que, en su honor, la curva lleve su nombre.
Representación gráfica de la curva de Beveridge.
Tal y como hemos dicho anteriormente, en el eje horizontal de la curva se representa la tasa de desempleo (X), mientras que en el eje vertical representamos la tasa de vacantes disponibles (Y). La posición A representa un mercado laboral mucho más eficiente que la posición B.
– La pendiente de la curva es negativa, es decir, descendente. Lo lógico es que mientras mayor sea el número de desempleados, más oferta y más fácil será cubrir los puestos vacantes en el mercado.
– La posición de la curva refleja el grado de eficiencia del mercado de trabajo. Mientras más alejada del origen se encuentre la curva del origen, más ineficiente será el mercado, ya que, para una misma tasa de desempleo, existen más puestos sin cubrir y viceversa.

Cuando la tasa de desempleo coincide con la tasa de vacantes nos encontramos ante el denominado “desempleo friccional”. Esta situación está cerca de la situación ideal ya que el desempleo no viene generado por un desequilibrio en el mercado de trabajo, es decir, un desequilibrio entre oferta y demanda, sino que su justificación viene dada por razones estructurales. La curva de Beveridge es muy útil para reconocer este tipo de desempleo.
El desempleo estructural es el ocasionado por aquellas personas que dejan un trabajo en busca de otro mejor, por un fallo de información en el mercado de trabajo o por desajustes entre las cualificaciones ofrecidas y demandadas.
Por lo contrario, cuando la tasa de desempleo es mayor al número de vacantes, existen otros orígenes del desajuste. Lo más común es que haya más oferta que demanda de trabajo.
La curva de Beveridge no nos aporta información descriptiva, es decir, no nos indica cual es el origen del desajuste, pero si nos permite detectar su existencia.

Hace unos días el periódico “El Economista” recogía en una de sus paginas el siguiente titular: “Escasez de trabajadores junto a millones de parados: la paradoja que revela la curva de Beveridge”
En un país caracterizado por un desempleo crónico donde los telediarios día a día abren hablando de millones de parados tenemos que estar de acuerdo en que llama la atención leer que existe escasez de trabajadores.
Según el economista, esta escasez de trabajadores cada vez afecta a más sectores de actividad y la pandemia habría sido clave en la aceleración de algunas de las tendencias que justifican esta escasez.
- Existe un creciente desajuste entre formación y lo que demanda la economía.
- Las empresas buscan unos perfiles concretos que no encuentran en el paro.
- El parón de la inmigración por el Covid deja muchas vacantes de empleo vacías.
Este artículo se apoya en la información proporcionada de forma gráfica por la curva de Beveridge, así como en su análisis.

“Durante la crisis del covid esta curva ha sufrido movimientos muy violentos, al igual que toda la economía. «La pandemia del covid ha cambiado drásticamente el patrón existente. Al principio, la curva se desplazó sustancialmente hacia afuera o hacía la derecha (reflejo de un mayor desempleo). Cuando la economía comenzó a mejorar, la curva se inclinó abruptamente hacia arriba, a medida que el fuerte aumento de las vacantes aumentaba. El alcance de estos cambios no tiene precedentes históricos», asegura Thomas A. Lubik, investigador senior de la Reserva Federal de Richmond.”